行业需求

金融行业业务众多,且区域跨度较大,手工成分较多,多源头和数据质量监管缺失会导致数据有效性低,难以进行快速准确的分析。

金融行业中交易数据体量十分庞大,且复杂性高,要高效的将其利用是一个很大的难题。

集团下部门,分支部众多,很难掌握明细的经营情况。

各在进行对应当局上报及信息管理高度化计划时各分行业务的非效率,事务正确性难以保证。

解决方案

  1. 打通各个业务部门之间的数据壁垒,建立规整的数据仓库,将原本杂乱不规则的数据进行有效的存储和管理。
  2. 通过整体平台衍生出自动化系统,减少手工成分,提高事务的正确性和效率。
  3. 通过大数据架构,分布式存储和分析数据,大大提升数据分析的处理能力,实现高效且精准的分析。
  4. 从业务角度出发,调研分析需求,建立自动化分析平台,综合分析企业各个业务以及各个支部的情况。
  5. 标准化事务流程,提高当局报告的水准。

方案成效

减少手工作业,提高事务正确性及事务效率

提升当局报告的水准,使过程标准化

在业务部门实现报表开发的灵活性

通过废除各独立系统/小工具削减系统维护成本

系统架构